ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА: ИНВЕСТИЦИОНИ МОДЕЛИ И ЕКОНОМСКЕ ИМПЛИКАЦИЈЕ У ВОДЕЋИМ ПРИВРЕДАМА
DOI:
https://doi.org/10.22190/TEME241111023DKljučne reči:
вештачка интелигенција, водеће привреде, инвестиције, иновације, економски растApstrakt
Вештачка интелигенција је постала једна од најважнијих покретачких снага која значајно утиче на обликовање савремене привреде. Њен велики потенцијал се огледа у преобликовању инвестиционих услова и економског раста у водећим земљама широм света, те у подстицању њихове економске експанзије. Вештачка интелигенција значајно доприноси унапређењу пословне ефикасности, процеса доношења одлука и развоју квалитетнијих и персонализованих производа и услуга, а тиме подстиче већу тражњу и веће приходе. Глобална конкуренција за остваривање предности коришћењем вештачке интелигенције је веома изражена, а водеће земље имају доминантну позицију у тој конкурентској борби. Иако све земље остварују користи од вештачке интелигенције, привреде које предњаче по улагањима у овој сфери, укључујући Сједињене Америчке Државе, Кину и Европу, користе вештачку интелигенцију како би убрзале напредак кључних сектора. Као покретач економског напретка и друштвеног благостања, у раду се дискутују економске импликације инвестиција у вештачку интелигенцију, првенствено у генеративну вештачку интелигенцију, али и утицај вештачке интелигенције на продуктивност, економски раст, иновације, радну снагу, тржиште рада, итд. Имајући у виду потенцијални утицај екстерналија на привреду и друштво, који се огледа у могућем настанку монопола и супер компанија, продубљивању јаза у развијености земаља, нестабилности тржишта рада, итд., пажљиво осмишљена јавна политика би подстакла предности у примени и ширењу вештачке интелигенције, а негативне ефекте држала под контролом. Циљ рада јесте сагледавање инвестиција у вештачку интелигенцију, имајући у виду њене јединствене могућности у подстицању иновација и продуктивности, као и многоструке импликације на економске перформансе, водећи истовремено рачуна о потенцијалним изазовима и ризицима.
Reference
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment. American Economic Review, 108(6), 1488-1542. https://doi.org/10.1257/aer.20160696
Deloitte (2023). Impact and opportunities: Canada’s AI ecosystem – 2023. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ca/Documents/press-releases/ca-national-ai-report-2023-aoda-en.pdf
Dell’Acqua, F. et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality. Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper, 24-013. https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321
French Government (2024). AI: Our ambition for France. Paris: French Artificial Intelligence Commission. https://www.info.gouv.fr/upload/media/content/0001/10/54eefd62c084d66c373a8db1eefaeed88a21b010.pdf
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. Cambridge: MIT Press.
Gonzales, T.J. (2023). Implications of AI innovation on economic growth: a panel data study, Journal of Economic Structures, 12:13, https://doi.org/10.1186/s40008-023-00307-w
IDC (2024). Worldwide Spending on Artificial Intelligence Forecast to Reach $632 Billion in 2028, according to a New IDC Spending Guide. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52530724
Javaid, M., Haleem, A., & Singh, R.P. (2023). A study on ChatGPT for Industry 4.0: Background, potentials, challenges, and eventualities. Journal of Economy and Technology, 1, 127-143. https://doi.org/10.1016/j.ject.2023.08.001
Johansson, A. (2022). China’s AI ecosystem. Stockholm: Center for Asian Studies – Stockholm School of Economics. https://www.hhs.se/contentassets/bc962221471a415ba8ac01fbbf160277/chinas-ai-ecosystem-nov-2022.pdf
Krstić, B., Radivojević, V., & Stanišić, T. (2016a). Measuring and analysis of competition intensity in the sugar market in Serbia. Ekonomika poljoprivrede. 63(2), 389-406. https://doi.org/10.5937/ekoPolj1602389K
Krstić, B., Radivojević, V., & Stanišić, T. (2016b). Measuring market concentration in mobile telecommunications market in Serbia. Facta Universitatis - Series: Economics and Organization, 13(3), 247-260. https://casopisi.junis.ni.ac.rs/index.php/FUEconOrg/article/view/1916/1372
Krstić, B., Stanišić, T., & Radivojević, V. (2016c). The impact of innovativeness’ factors on the EU countries competitiveness. Industrija, 44(2), 101-116. https://doi.org/10.5937/industrija44-10674
Krstić, B., Stanojević, J. & Stanišić, T. (2016). Innovations as a determinant of competitiveness of Serbia: A comparative analysis with Western Balkan countries and the European Union. Teme, XL(3), 1035-1050. https://teme2.junis.ni.ac.rs/index.php/TEME/article/view/252/160
Lee, C.M. (2024). The Future of K-Power: What South Korea Must Do After Peaking. Washington: Carnegie Endowment for International Peace. https://carnegie-production-assets.s3.amazonaws.com/static/files/Chung%20Min%20Lee_Future%20of%20K-Power-2.pdf
Lv, Z. (2023). Generative artificial intelligence in the metaverse era. Cognitive Robotics, 3, 208-217. https://doi.org/10.1016/j.cogr.2023.06.001
McKinsey (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
McKinsey (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
McKinsey Global Institute (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy, https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy#/
Nchake MA, Shuaibu M (2022). Investment in ICT infrastructure and inclusive Growth in Africa. Scientific African, 17:1–16., https:// doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e01293
OECD.AI (2024). Top generative AI start-ups per country and industry. Live data. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=investments-in-ai-and-data&selectedVisualization=top-generative-ai-start-ups-per-country-and-industry
PwC (2024). 2024 AI Business Predictions. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
PwC (2020). Sizing the Prize. What’s the Real Value of AI for Your Business and How Can You Capitalise? https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf
PwC (2018). The macroeconomic impact of artificial intelligence, https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf
Radivojević, V., Kahrović, E., & Krstić, M. (2019). Population skills as an indicator of European countries competitiveness in the modern economy. Vojno delo, 71(5), 105-116. https://doi.org/10.5937/vojdelo1905105R
Rashid, A.B., & Kausik, A.K. (2024). AI revolutionizing industries worldwide: A comprehensive overview of its diverse applications. Hybrid Advances, 7, 100277. https://doi.org/10.1016/j.hybadv.2024.100277
Scheer, S. (2019). The state of artificial intelligence in Israel. Ministry of Foreign Affairs of Denmark – Innovation Centre Denmark. https://israel.um.dk/en/-/media/country-sites/israel-en/innovation-centre/state-of-ai-in-israel-2019-icdk-outlook.ashx
Stanford University (2024). AI Index Report 2024. Retrieved from: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_2024_AI-Index-Report.pdf
Statista (2024). Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2030. https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size
Trabelsi, M.A. (2024). The impact of artificial intelligence on economic development, Journal of Electronic Business & Digital Economics, Vol. 3 No. 2, pp. 142-155, https://doi.org/10.1108/JEBDE-10-2023-0022
Todorović, M., & Kalinović, M. (2022). The contribution of development factors to economic growth on various gdp levels – the middle-income trap. Teme, Volume 46, No 4, pp. 1029-1049, https://doi.org/10.22190/TEME220520054T
UK Government (2021). National AI strategy. London: Office for Artificial Intelligence. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf
Vinnova (2018). Artificial Intelligence in Swedish Business and Society – Analysis of Development and Potential. Final report. Ref. no. 2017-05616. Stockholm: Vinnova – Sweden’s Innovation Agency. https://www.vinnova.se/contentassets/72ddc02d541141258d10d60a752677df/vr-18_12.pdf
Wang L, Zhan J, Shi W, Liang Yi (2011). In cloud, can scientific communities benefit from the economies of scale? IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 23(2):296–303. https://doi.org/10.1109/TPDS.2011.144
Zeira J (1998). Workers, machines, and economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 113(4):1091–1117, https://doi.org/10.1162/00335 5398555847