ДРУШТВЕНО-ЕКОНОМСКИ УТИЦАЈ СПОРТСКИХ ИНДИКАТОРА НА РАЗВОЈ ЗЕМАЉА ЦЕНТРАЛНЕ И ИСТОЧНЕ ЕВРОПЕ
DOI:
https://doi.org/10.22190/TEME250222004MKljučne reči:
извоз спортске робе, владина издвајања за спорт, панел регресиона анализа, Вештачке неуронске мреже, привредни развојApstrakt
Спорт доводи до многих друштвених користи које се огледају у општем физичком и психичком здрављу, изградњи спортског духа, повећаном задовољству, као и у друштвено пожељним облицима понашања. Међутим, улагања у спорт носе са собом и бројне економске ефекте попут отварања нових радних места, развоја локалне и националне привреде, развоја локалног туризма, грађевинске индустрије, раста пореских прихода, развоја инфраструктуре, промоције имиџа земље и др. Циљ овог рада је да процени утицај индустрије спорта исказане извозом спортске робе и јавних издвајања за спорт и рекреацију на привредни развој једанаест постсоцијалистичких земаља централне и источне Европе у периоду од 2012. до 2022. године. У раду је примењен Within двосмерни панел регресиони модел фиксних ефеката, чији су резултати били потврђени даљом применом модела Вештачких неуронских мрежа. Обе коришћене методе су потврдиле да најјачи и статистички значајан утицај на привредни развој разматраних земаља има извоз спортске робе, праћен нешто слабијим, али такође позитивним и статистички значајним утицајем јавних издвајања за спорт и рекреацију. У чланку се закључује да је, иако позитиван и статистички значајан, утицај ових варијабли ипак мали у односу на неке друге факторе који у већој мери опредељују привредна кретања земље. Упркос томе, треба повећавати улагања у спорт и развој индустрије спорта због бројних ширих, директних и индиректних користи које спорт доноси целом друштву.
Reference
Andreas, U., & Korn, O. (1996). Model selection in neural networks. ZEW Discussion Papers, No. 96-21. Mannheim: Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW).
Andreff, W. (2006). Sport in Developing Countries. W. Andreff & S. Szymanski (eds.), Handbook on the Economics of Sport, chapter 30, (pp. 308-315). Cheltenham Glos, UK: Edward Elgar Publishing.
Baumann, R. W., Matheson, V. A., & Muroi, C. (2009). Bowling in Hawaii: Examining the Effectiveness of Sports-Based Tourism Strategies. Journal of Sports Economics, 10(1). https://doi.org/10.1177/1527002508327401
Eurostat. (2025). Eurostat database, https://ec.europa.eu/eurostat (01.15.2025).
Hossain, M. M., Abdulla, F., & Majumder, A. K. (2017). Comparing the Forecasting Performance of ARIMA and Neural Network Model by Using the Remittances of Bangladesh, JUJSS, 34(2017), 1-12.
Khorshid, M., Tharwat, A., Bader, A., & Omran, A. (2009). The ARIMA versus Artificial Neural Network Modeling. International Journal of Computers and Information, 2(1), 30-40.
Kim, Y. S., Kim, M. K., Fu, N., Liu, J., Wang, J., & Srebric, J. (2025). Investigating the impact of data normalization methods on predicting electricity consumption in a building using different artificial neural network models. Sustainable Cities and Society, 118(2025), 105570, 1-12, https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105570
Klačar, M., & Popović, S. (2010). Reklamiranje u sportu kao sredstvo savremene komunikacije [Sport Advertising as a Contemporary Communication Tool]. Teme, 34(4), 1219-1230.
Kobierecki, M. M., & Pierzgalski, M. (2022). Sports Mega-Events and Economic Growth: A Synthetic Control Approach. Journal of Sports Economics, 23(5). https://doi.org/10.1177/15270025211071029
KPMG. (2018). The economic impact of major sports events: Analysis of Hong Kong’s 2017 major sports event calendar and outlook for the future, September 2018. Hong Kong: KPMG and Business of Sport Network.
Kustec, S., & Ličen, S. (2020). Sport and Welfare in Central and Eastern European Countries. N. R. Porro, S. Martelli & A. Testa (eds.), Sport, Welfare and Social Policy in the European Union, First Edition. London: Routledge.
Langer, V. C. E., Maennig, W., & Richter, F. J. (2015). New Shocks in the Data: Olympic Games and Their Macroeconomic Effects – Reply, Hamburg Contemporary Economic Discussions, No. 52. Hamburg: Universität Hamburg.
Mamcarczyk, M., & Szyszko, M. (2020). The Macroeconomic Aspects of Sport in Europe: A Cross-Country Comparison. Ruch Prawniczy, Ekonomicznyi Socjologiczny, 82(2), 193-211. https://doi.org/10.14746/rpeis.2020.82.2.14
Mitić, P., Stojanović, N., Savić, Z., Trajković, N., & Savić, D. (2023). Motivating the Youth: Uncovering the Attitudes and Motivation behind School Sports Engagement. Teme, 47(3), 507-526. https://doi.org/10.22190/TEME230314032M
Muguerza, E., Ojeda, N., Ruff, T. E., & Rosenfeld y Sommer, F. M. (2021). Analysis of the Economic Impact on a Sporting Event. NEA Regional College Games. Edition 2019. Revista Científica "Visión de Futuro", 25(1), 251-267. https://doi.org/10.36995/j.visiondefuturo.2021.25.01.006.en
Müller, A., Bíró, M., Ráthonyi-Ódor, K., Ráthonyi, G., Széles-Kovács, G., Boda, E., Macra-Oşorhean, M. D., & Almos, A. (2016). Economic Impacts of Sports Events. Studia UBB Educatio Artis Gymn., LXI(4), 85-95.
Önder, E., Bayir, F., & Hepşen, A. (2013). Forecasting Macroeconomic Variables Using Artificial Neural Network and Traditional Smoothing Techniques. Journal of Applied Finance & Banking, 3(4), 73-104.
Parks, J., & Zwicker, S. (2021). ‘Revising’ the Sporting Map of Eastern Europe. The International Journal of the History of Sport, 37(15), 1501–1516. https://doi.org/10.1080/09523367.2020.1879546
Sanusi, N. A., Moosin, A. F., & Kusairi, S. (2020). Neural Network Analysis in Forecasting the Malaysian GDP. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(12), 109-114. doi:10.13106/jafeb.2020.vol7.no12.109
Simonović, Lj. (2022). Socialist Sport, Modern Diplomacy, September 8, 2022, https://moderndiplomacy.eu/2022/09/08/socialist-sport/ (02.03.2025).
